作者：孙玲芳 周加波 徐会 许锋 候志鲁网络舆情vsm改进kmeans算法热点事件
摘要：基于网络舆情监控的需要，设计一个网络舆情热点事件自动发现模型，包括舆情信息采集、中文分词、特征选择、文本分词和聚类分析。对K—means算法进行改进，减少算法对孤立点的敏感性和降低算法的时间和空间复杂度。利用F1值对改进的K—means算法和传统K—means算法进行性能比较，证明了该模型的可行性与有效性。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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