作者：李旭 徐贵力 程月华 王彪 田裕鹏 李开宇背景建模样本一致性目标检测
摘要：针对传统背景建模算法初始化时间长、存在Ghost区等缺点，本文根据样本一致性原理，提出一种基于像素抽样的背景建模方法。初始化阶段利用历史像素序列多次采样构建背景模型；模型更新采用改进的ViBe算法，同时更新历史像素模型和ViBe背景模型；前景检测时，利用样本一致性原理，将源像素同时与两个模型作比较，获得目标。对比实验表明，与Vibe原算法及传统目标提取算法相比，本文算法在有运动目标存在的情况下，初始化效率较高，并且有效抑制Ghost区，低速目标检测效果良好。
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