作者：孟玉高光谱图像同性质区域分割混合噪声噪声估计
摘要：降低高光谱（Hyperspectral，HS）图像中的噪声以提高图像质量一直是遥感图像处理领域的研究热点，而HS图像带有的混合光电噪声却难于准确估计，为此提出一种基于同性质区域（HomogeneousRegion，HR）分割的HS图像混合噪声估计方法。首先结合HS图像的空间和光谱特性进行HR分割，然后在HR内通过多元线性回归（Multiple Linear Regres-sion，MLR）方法去除区域相关性从而得到混合噪声，最后引进比例因子对混合噪声的内部参数进行估计。通过在仿真HS数据和真实AVIRIS数据上进行实验表明，该方法能够有效地进行HR分割，且对混合噪声的估计结果要优于其它传统噪声估计方法。
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