作者:饶倩 文红 喻文 毛祺琦 苏伟伟超像素神经网络分类
摘要:基于人工神经网络对图像标签分类,为简化后续数据处理,先用Normalized Cut将图像分割为超像素,提取特征向量,通过输入训练样本集,对网络进行训练,在最小均方误差意义下得到网络参数,最后在Matlab的仿真实验中基于不同隐藏层节点,使用BP神经网络模型对图像超像素进行分类。
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《计算机与现代化》(CN:36-1137/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来,以理论联系实际、促进应用开发为宗旨,主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文,设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目,既有相当的学术水平,又有现实的指导作用。
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