作者：吴海燕 张陈陈分形维差分盒计数法mad图像分类
摘要：传统鲁棒差分盒计数法（ RDBC）已成功用于高斯噪声图像的分形维估计，但由于对椒盐噪声较敏感，因此不再适用于椒盐噪声图像的分形维估计和图像分类。本文提出一种基于中值绝对偏差（MAD）的分形维数计算方法（MAD-DBC）。该方法利用MAD进行差分盒计数，对椒盐噪声具有很好的鲁棒性特点。实验结果表明，利用小波多分辨率的DBC、RD-BC和MAD-DBC对椒盐噪声的16种Brodatz纹理图像进行分类，MAD-DBC具有更高的识别率和更好的噪声鲁棒性。
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