作者：王奥民 曹谢东 樊勇因素神经网络入侵检测网络安全
摘要：通过对网络攻击和防御的分析，提出一种基于因素神经网络理论（FNN）的入侵检测模型，描述入侵检测模型的结构和工作流程，将解析型因素神经网络和模拟型因素神经网络结合起来，解决对复杂入侵行为建模难的问题。通过实验对模型进行验证，实验表明该模型对已知入侵行为检测的准确度高，对未知入侵行为也能做出准确的判断。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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