作者：邓世垠数字图像处理统一计算设备架构图形处理器并行计算
摘要：针对目前图像处理算法日益复杂，对CPU的性能要求越来越高，而传统的基于CPU的图像处理方法无法满足需求的情况，本文对基于统一计算设备架构（CUDA）的图形处理器（GPU）在图形处理方面的算法进行研究和实现。通过充分利用GPU突出的并行处理能力，采用CUDA技术，利用C＋＋语言实现相关算法。研究并设计高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程，并通过与CPU实现相同效果的性能的对比，证明基于GPU图像处理算法的高效性。
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