作者:徐斌 薛广涛用户级流量监控无线网络时空相关性信息熵
摘要:在无线网络中针对移动用户的精确实时的网络流量监控越来越重要。然而由此产生的高频网络采样将降低网络性能,同时产生的采样数据的传输与存储也将影响系统性能。本文针对大规模真实的网络数据,利用信息熵的量度,发现无线网络流量存在很高的时间和空间相关性。本文提出一种基于时空相关性的新型网络采样机制,在保证高准确度的同时,大大降低网络采样频率,从而降低网络采样开销。实验表明该机制能够用少于20%的采样率达到80%的准确度。
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