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叶面积指数遥感反演算法研究

作者:周洋 米晓飞 叶李灶叶面积指数gdal影像处理

摘要:叶面积指数是确定陆表生态系统物质和能量交换大小的重要结构参数之一。本文基于NDVI、RVI的反演模型,结合GDAL影像库和C++语言设计实现相关算法,形成从影像数据到叶面积指数图的处理流程,提高了影像的利用率。经预处理的Hyperion数据测试,算法运行稳定且计算结果精确,为植物长势监测、粮食产量预测提供可靠数据源。

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计算机与现代化

《计算机与现代化》(CN:36-1137/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来,以理论联系实际、促进应用开发为宗旨,主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文,设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目,既有相当的学术水平,又有现实的指导作用。

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