作者：崔爱茹 汤小春web多人协作平台用户特征提取个性化推荐
摘要：针对用户在Web多人协作平台中面对海量的信息和资源,如何快速便捷地获取自己感兴趣的内容问题,提出一种基于用户特征的个性化推荐算法。在提取出用户特征的基础上,该算法首先通过计算特征的相似性找出目标用户的最近k个邻居,然后由最近邻居的内容推荐项得到目标用户的推荐项。实验结果表明,该算法能够很好地应用于Web多人协作平台。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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