作者：童林人脸识别人脸跟踪联想记忆神经网络tld
摘要：视频中的人脸识别和跟踪问题是计算机视觉领域的研究热点。如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息,克服视频中人脸分辨率低、变化范围大等困难是本文的研究重点。本文首先介绍一种基于联想记忆神经网络的人脸识别算法,然后在TLD（Tracking-Learning-Detection）人脸跟踪模块的基础上加入此人脸识别模块,对原有识别算法进行改进。实验表明该方法有很好的识别和跟踪效果。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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