作者：申静疾病诊断案例推理专家系统匹配
摘要：针对目前疾病诊断系统以个人经验判断为主和规则推理效率低,缺乏灵活性等问题,提出一种基于相似度阈值的案例匹配算法。通过对病人表现症状的匹配分析,得出病人的诊断结果,根据诊断结果由系统推荐相应的治疗方案;同时对新出现的病症通过相关度的计算确定与相关疾病之间的联系,更新案例库。经实验得出,系统诊断结果的准确率为90.18%,表明该系统具有较高的诊断效率和较好的智能性,能为医生进行医疗诊断提供一定的辅助作用。
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