作者：夏先智 杜新宇 郑扬飞遗传算法蚁群算法属性约简粗糙集
摘要：针对普通蚁群算法在属性约简中求解最小约简存在局部最优、迭代次数多、收敛慢的问题，将复制、交叉、变异这些遗传算子引入蚁群算法中，改进蚂蚁的产生方式和蚂蚁构造可行解的过程，提高算法的收敛速度和全局搜索能力。算法在加州大学机器学习数据库中的数据集的测试结果表明，该算法能快速有效地求解属性约简，能够找到最小约简集。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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