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基于直方图和FP增长的高维空间离群点挖掘

作者:李龙姣 程国达数据挖掘knn距离直方图fp增长离群维关联

摘要:高维空间离群点的检测和分析是数据挖掘的研究难点之一,针对现有方法存在的问题,提出基于直方图和FP增长的高维空间离群点的挖掘方法。该方法首先计算每一维上数据点的KNN(K-NearestNeighbors)距离,形成直方图,利用直方图判定数据每一维上的离群点,然后用FP增长算法挖掘频繁离群维之间的关联规则。用于解释离群点在离群维之间的关系。实验证明所提方法不仅有效,而且具有实际意义。

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计算机与现代化

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