作者：孙萧寒 赵维mirnasvm机器学习生物信息学
摘要：microRNA（简称miRNA）是近年来发现的一类新的长约19-24nt的内源性非编码RNA,在动物和植物中发挥着重要而广泛的调控功能。它的发现主要有cDNA克隆预测和计算发现两条途径。由于cDNA克隆预测方法受miRNA表达的时间和组织特异性以及表达水平的影响,而计算发现可以弥补其不足,因此miRNA的计算方法受到了广泛的重视。支持向量机作为一种优异的机器学习方法,因其良好的主动学习能力可应用于miRNA的预测。本文利用支持向量机方法对线虫miRNA进行预测,结果表明,该方法具有良好的正确率和敏感性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
