作者：廖璠 李瑞昌 刘雅琳模糊c均值聚类人类视觉模型自动检测
摘要：肺结节在CT图像上特征不明显、形态各异，使用计算机进行图像处理自动检测病变区域能够提高肺结节检出率，有助于临床医生判别结节的良恶性。本文提出一种基于视觉注意模型的改进FCM的图像分割方法。实验表明，改进的FCM法应用于计算机辅助诊断中可提高医学诊断的有效性和快速性，提高病灶的检出率，为减少漏诊和误诊起到积极作用。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
部级期刊
人气 850882 评论 75
人气 230746 评论 65
人气 215718 评论 35
省级期刊
人气 213570 评论 71
