作者：张夏欢 李玉鑑 张晨光正例半监督学习图半监督学习交互图像分割朴素贝叶斯期望最大化
摘要：针对传统交互图像分割方法需要同时标注背景和前景的问题，提出一种新的交互图像分割方法——正例半监督学习图像分割。该方法结合正例半监督学习和图半监督学习，仅需要在感兴趣的图像区域标记少量像素点，就可以完成该区域的分割。在北工大眉毛图像数据库上的实验表明本文提出的方法与图半监督学习、随机游走和LazySnapping相比具有更稳定的分割效果。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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