作者：王涛 陈红英本体语义相似度贝叶斯网络概率推理
摘要：概念间语义相似度研究是知识表示和信息检索领域中的一个重要内容，也是自然语言处理研究的重要组成部分，是人工智能领域中一个亟待解决的问题。本文在本体的基础上，对传统的相似度计算模型进行改进，提出一种基于贝叶斯网络的概率推理方法，改进概念间语义距离的计算，从而提高了语义相似度计算模型的效果；同时采用D-分离的方法，解决了在推理过中的计算复杂性。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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