作者：朱兴统城市用水量预测bp神经网络粒子群优化
摘要：对城市用水量的科学预测是城市供水管网规划与设计基础，可以给供水系统安排生产与优化调度提供科学依据。由于传统BP神经网络应用于城市用水量预测存在训练收敛速度过慢、预测精度较低等缺陷，本文提出基于改进粒子群优化BP神经网络的城市用水量预测方法。实验结果表明，该方法的训练收敛速度、预测精度明显优于传统BP神经网络、粒子群优化BP网络的方法，可以满足供水系统生产与调度的实际需要。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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