作者：陈琳 王箭中文文本分类svmbayesknn
摘要：网络信息规模随着互联网与信息技术的发展而不断增大,在这些信息中,各种类型的文本信息占据了相当大的比重。因此,高效、快速地对文本信息进行分类是网络信息处理中一个关键问题。本文分析比较了SVM算法、朴素Bayes算法和KNN算法3种算法,并通过实验证明了这3种算法在中文文本分类中的效果。实验结果表明：SVM算法比KNN算法和朴素Bayes算法更优,SVM算法是一种较好的中文文本分类算法。
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