作者：刘粉香 李勇智 沈凤仙人脸识别特征提取流形学习局部散度非局部散度统计不相关
摘要：基于UDP（Unsupervised Discriminant Projection）特征提取方法的研究，本文提出改进算法：具有统计不相关性的UDP计算方法，并探讨该方法的有效性。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量，使投影变换后的特征空间的非局部散度最大、局部散度最小，从而减小最佳鉴剐矢量间的统计相关性。通过在不同人脸库上的仿真实验验证了所提出改进算法在一定程度上优于已有的UDP算法。
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