作者：叶青 唐鹏举最小生成树不一致边聚类影响区域有效性
摘要：聚类是将数据分类到不同的类的一个过程,使同一个类中的对象有较大的相似性,不同类的个体有较大的差异性。本文提出一种改进的基于MST的聚类算法。该算法能更准确地确定不一致边,较好地符合人类视觉感知过程;聚类有效性表明该算法可提高聚类的效果;在信息分类与识别方面具有一定的应用价值。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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