作者：袁文生 王晓峰海事文本分类朴素贝叶斯多分类
摘要：设计一个有效地基于朴素贝叶斯的中文海事文本多分类器。在文本分类的预处理步骤中,在中文分词上选取领域词典和停用词典有效地降低特征维数、选取IG特征提取方法、改进的TF-IDF公式中特征词权重的计算方法,以建立词频矩阵等,最后用选取的海事样本数据进行训练建立分类库。实验数据表明,本文的基于朴素贝叶斯的中文海事文本多分类器具有很好的高效性和准确性。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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