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一种基于DFS的Agent强化学习策略研究

作者:刘升贵 朱旦晨动态模糊集agent强化学习策略

摘要:主要讨论一种基于动态模糊集的Agent强化学习策略,介绍Agent强化学习的目标,状态值函数和动作值函数,马尔可夫决策过程的优化以及学习策略等。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机与现代化

《计算机与现代化》(CN:36-1137/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来,以理论联系实际、促进应用开发为宗旨,主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文,设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目,既有相当的学术水平,又有现实的指导作用。

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