作者：赵敏涯统计语言模型文本分类平滑bigram
摘要：研究统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出一种利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法。实验结果表明该方法是可行且有效的。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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