作者:王剑锋 麻丽娜 李新叶 乔冬自组织特征映射神经网络潜在语义分析文本聚类
摘要:基于潜在语义分析和自组织特征映射神经网络(LSA—SOM),本文提出一种文本聚类方法。采用潜在语义分析的理论表示文本特征向量,以体现特征词的语义关系并实现特征向量的降维。利用SOM网络算法进行无监督自组织学习,并通过不断调节网络节点间的权向量来实现文本聚类。该方法不必预先给定聚类个数,可以在任意合适的位置生成一个新的类,克服传统方法中文本种类需要预先给定的缺点。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社