作者：谢琰嵩 朱晓莲数据流分类器概念漂移
摘要：随着科学技术发展的不断进步,静态数据上的分类技术已不能满足现实情况的需要了。大量的数据都是以数据流的形式出现,本文对这种新数据形式下的分类算法进行了一个综述。所描述的主要算法有：集合分类器、基于需求的数据流分类算法、最近邻数据流分类算法、快速决策树算法。通过学习研究和实验对比结果发现,这些数据流上的分类算法性能完全超过了传统的分类算法。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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