作者：张行 刑志栋 董建民协同粒子群粒子群算法协同学习金字塔
摘要：针对一般粒子群PSO求解高维优化往往陷入局部收敛的“诅咒”问题，设计了一种高维金字塔型协同粒子群优化（A Pyramid—type Cooperative Approachto Particle Swarm Optimizations with Muhi—dimensions，PCPSO—M）算法。PCPSO—M算法结合了PS0较快收敛以及CPSO协同算法局部寻优能力强的特点。把粒子群分为三层金字塔型，各个层间、层内相互协同作用，在最上层由于维数过大，则采用一半“较好”适应值的粒子代替另一半“较差”适应值的粒子。这种上下协同，内外“学习”的方法，很好地解决了维数高的问题，弥补了CPSO的不足；尤其在Rosenbrock、Quadric函数的测试中，实验结果表明，解的质量好，效果满意。
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