作者：童星 王命延粗糙集边缘检测边缘梯度
摘要：粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的软计算方法。图像边缘是一类灰度变化大的连续点的集合。在无噪声干扰的情况下，这一特性是区别边缘与非边缘的一个重要条件。而实际应用中，图像中难免混有部分噪声点，影响了边缘检测的准确性。本文提出基于粗糙集理论的图像边缘检测方法。根据粗糙集理论中的集合近似关系，首先利用灰度变化大的特点，找出可能边缘点集合，然后利用噪声点区剐于边缘点的特性，找到噪声点集合，最后，两个集合的差就是最终要求的边缘点。实验结果表明，该方法相比于传统的检测方法，在检测准确度上得到了一定的改善。
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