作者：刘建军 胡卫东 郁文贤模式识别神经网络增量学习
摘要：增量学习是一种在巩固原有学习成果和不需要用到原有数据的情况下快速有效地获取新知识的学习模式。本文阐述了基于前馈神经网络的增量学习原理，在此基础上对主要的增量学习算法进行了详细的介绍和分析，最后对增量学习研究进行了总结和展望。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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