作者：杨乐婵 邓岳川基因表达式编程动态种群函数挖掘遗传编程
摘要：对样本数据进行函数挖掘是GEP研究的一个重要内容。传统的GEP算法往往容易陷入局部最优，为了解决这个问题，本文在动态种群生成策略的基础上，提出了基于动态种群的GEP函数挖掘算法（FMGEP—DP）。实验表明，无论是在噪声数据不大的情况下，还是对于函数类型未知且复杂的数据，与传统的GEP和GP相比，FMGEP—DP的收敛速度要快，函数挖掘成功率要高。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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