作者：贺文阳 王俊年rbf神经网络微粒群算法混合协同
摘要：在分析RBF神经网络的结构特点基础上，定义一个布尔向量L作为网络的结构参数，与原来RBF神经网络的隐节点参数集一起构成了新的RBF网络隐节点参数集{c，σ，L}，并给出了一个新的RBF网络输入输出关系表达式；采用一种混合协同微粒群算法同时对RBF网络拓扑结构和隐层节点参数进行优化设计，并将输出线性参数集分离后采用最小二乘法进行优化设计，简化了优化空间，加速了算法的收敛速度。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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