作者:袁非牛 彭霁光线投射自适应采样递归线性估计虚拟内窥镜
摘要:光线投射算法因其成像质量高而广泛地用于虚拟内窥镜系统,但成像速度非常缓慢。为此,本文提出了一种自适应采样和递归估计的成像加速算法。首先,根据查找法快速得到的梯度和光线方向信息,自适应地调整采样步长,使得该算法能够以大步长快速跳过体素值变化缓慢的区域,同时在体素值变化剧烈或快接近等值面的区域,能够以小步长进行搜索。其次,以递归线性插值的方法估计投射光线与实际等值面的交点,用于补偿大步长导致交点精度的降低,此举能够显著地提高成像质量。实验结果表明,该算法在保证绘制图像质量的前提下,提高了体绘制速度,取得了比较满意的效果。
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