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一种混合混沌神经网络训练集的选择方法

作者:祝先超 张新政混沌神经网络训练集

摘要:阐述了一种利用欧氏距离和角距离选择混沌神经网络训练集的方法,该方法在欧氏距离的基础上,进一步利用角度最小原则,选择与参考中心角度最接近的部分,并通过模变换使其符合训练集的选择标准,实验证明其效果更佳。

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计算机与现代化

《计算机与现代化》(CN:36-1137/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来,以理论联系实际、促进应用开发为宗旨,主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文,设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目,既有相当的学术水平,又有现实的指导作用。

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