作者：王绪玲 王炜立 姚力文支持向量机时间序列预测电流量
摘要：支持向量机在解决非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。由于现实世界中大量数据的采集与时间相关,数据具有时间上的关联性,从而时间序列预测成为人们更感兴趣同时也是更富挑战性的工作。本文探讨了支持向量机对混沌时间序列的预测能力,推导出在用电量时间序列预测中的模型,并进行求解。可以看出将支持向量机理论和方法应用于电流量时间序列预测中具有理论和实际意义。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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