作者：倪艾玲分类噪声模型
摘要：基于实例的KNN算法不可避免地要依赖于数据的质量，但原始数据含有噪声，因而KNN算法的结果势必会因为数据中的噪声而受到严重的影响。事实上，大多噪声都服从一定的模型，而且模型一般是已知的。充分利用数据中的噪声模型，以减小噪声对KNN算法结果的影响。通过实验结果表明该方法是有效的。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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