作者：王艳玲 李龙澍信息素蚁群优化算法蚁群系统
摘要：介绍了信息素混合更新的蚁群优化算法，并用来求解TSP问题。混合信息素更新的蚁群优化算法是在蚁群系统（ACS）的基础上改进而成的，它在演化过程中，通过改变信息素的迭代最优更新规则和全局最优更新规则的使用频率，逐渐增加全局最优更新规则的使用频率，从而提高系统收敛的速度和减少系统搜索的导向性，并以Oliver30和att48为例给出了实验结果，说明了该混合算法的有效性。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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