作者：高贤维 刘三民 王杰文特征提取遗传算法神经网络
摘要：特征提取是模式识别领域的一个重要的研究方向，特征提取可以提高分类的效率与效果。本文将遗传算法与神经网络结合起来运用于特征提取，对在数据中起显著作用的特征进行筛选，除去冗余和次要特征，得到特征子集。通过对UCI机器学习数据库中的sonar数据进行试验，结果表明可以有效地提取出重要的特征。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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