作者：丁俊松; 杨和梅; 陈敏雅入侵检测机器学习数据挖掘计算机安全非监督学习
摘要：通常，在入侵检测的研究中把入侵行为看成是一个二分类问题，即正常和异常，这就需要一个被完全标记为正常和异常的训练数据集。而在实际应用中，很难找到这样的数据集，并且对于一些新的没有标记过的入侵行为，传统的入侵检测方法不能检测出来。而基于OCSVM的入侵检测不需要任何标记数据，并且能够从未标记的数据集中发现异常。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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