作者：武永成; 蔡之华数据挖掘分类排序遗传算法
摘要：在数据挖掘的许多实际应用中，在进行准确分类（classification）的同时，按照分类的可能性大小进行排序（ranking）日益显得重要。许多分类算法在设计时只考虑分类的准确性，未考虑对分类的可能性进行度量，因而无法用于排序（ranking）任务。本文提出了一种新的基于遗传算法的数据挖掘方法，在产生分类规则的同时，对分类的可能性进行度量。实验证明该算法是可行的。
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《计算机与现代化》（CN：36-1137/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与现代化》自创刊以来，以理论联系实际、促进应用开发为宗旨，主要刊登计算机专业方面的新理论、新技术及其在各个领域中应用成果的论文，设有系统分析与设计、软件工程、网络与通讯、过程控制、辅助设计、中文信息技术、人工智能、综合述评、应用与实践等栏目，既有相当的学术水平，又有现实的指导作用。
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