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基于CNN的SQL注入检测

作者:谢鑫; 任春辉; 陈新宇深度学习神经网络卷积神经网络网络安全sql注入

摘要:数据是一个企业最重要的资产之一,关乎企业的生存发展。SQL注入攻击被开放式Web应用程序安全项目(OWASP)列为十大网络应用程序风险榜的榜首,危害性、普遍性及严峻形势不言而喻。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的SQL注入检测方法并与传统的检测方法进行对比,可以将SQL注入语句转化为二维矩阵,该方法可以针对Web应用的SQL注入行为进行有效检测,基于无规则匹配的特点使其可以识别新的攻击且更难以绕过。

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计算机与网络

《计算机与网络》(CN:13-1223/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与网络》期刊坚持立足IT业,面向多层次人员,着眼实用和为决策层提供重要技术信息;以信息网络为中心,计算机与通信相结合;新技术、新产品、新应用与市场信息相结合;普及与提高相结合,报道内容既以普及为主,又有一定的有技术含量的论文,以促进我国信息化水平的提高与发展。

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