作者：孙彦; 丁学文; 雷雨婷人脸识别数据清洗梯度下降
摘要：为了改善当前人脸识别技术存在准确率低、算法运行速度慢和无法识别多个目标的问题,提出一种基于目标检测模型SSD_MobileNetv1的人脸识别方法,搭建Tensorflow Object Detection API框架,对人脸图像进行数据清洗和过滤来减少噪声对识别的影响,用MobileNetv1网络对图像进行特征提取,输入至SSD网络进行训练,使用梯度下降法优化训练网络中的权重.实验结果表明,多人脸识别目标定位准确、识别准确率高及模型训练的收敛速度加快,具有鲁棒性.
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