作者：冯相榕; 李鹏; 孟旭莹神经网络bp算法成绩预测模型综合素质教育
摘要：为探究传统成绩评定模型与综合考评模型的不同,以及对学生最后成绩进行科学准确地预测,提出通过搭建神经网络,基于Code Blocks和Matlab平台,运用BP算法分别对传统成绩评定模型和综合考评模型进行预测分析。结果表明,使用神经网络算法预测成绩的正确性及有效性,并对比得出使用综合考评模型预测时,对学生的评估效果更优。
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《计算机与网络》（CN：13-1223/TN）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与网络》期刊坚持立足IT业，面向多层次人员，着眼实用和为决策层提供重要技术信息；以信息网络为中心，计算机与通信相结合；新技术、新产品、新应用与市场信息相结合；普及与提高相结合，报道内容既以普及为主，又有一定的有技术含量的论文，以促进我国信息化水平的提高与发展。
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