HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于人脸识别的高校智能学工系统

作者:匡红梅; 陈卫; 李伟人脸识别技术系统能学高校生物认证技术生物特征特征数据智能识别

摘要:人脸识别技术是一种重要的生物认证技术,通过对人的脸部生物特征进行采集,并与数据库中的特征数据进行匹配,实现对人的身份智能识别。当前,随着深度学习技术应用到人脸识别中,使得动态人脸识别和匹配的效率大幅提升,能轻松做到毫秒级的识别速度,足以满足大部分工程实践。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机与网络

《计算机与网络》(CN:13-1223/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与网络》期刊坚持立足IT业,面向多层次人员,着眼实用和为决策层提供重要技术信息;以信息网络为中心,计算机与通信相结合;新技术、新产品、新应用与市场信息相结合;普及与提高相结合,报道内容既以普及为主,又有一定的有技术含量的论文,以促进我国信息化水平的提高与发展。

杂志详情