作者：周伟; 陆玉稳卷积神经网络病态方程组参数优化线性方程组条件数
摘要：通过迭代求解方程组的解, 提出了一种基于卷积神经网络求解线性方程组的病态方程组的方法, 由于条件数过大,影响求解的精度, 将求解方程组的过程转换为神经网络学习的过程.通过神经网络学习同目标数据形成一种映射关系, 用最小化误差来实现参数优化, 把方程组求解的问题进而转换成参数的优化问题, 求得目标解.卷积神经网络的参数共享机制在高维的矩阵计算中减小了计算量, 提高了计算效率.
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