HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

机器学习隐私的安全隐患

作者:宋明成机器学习安全隐患隐私google训练数据操作人员云服务计算机科学

摘要:机器学习需要使用大量数据来对模型进行训练,而一般都会将这些训练数据上传到亚马逊和Google等运营商所托管的机器学习云服务上,但这样将可能把数据暴露给恶意攻击者。那是否能够把机器学习当作一种服务(机器学习即服务)来使用并保护我们的隐私呢?机器学习可以算得上是当今计算机科学领域中最热门的学科之一,且很多云服务提供商也开始迅速扩展他们的机器学习服务(MLaaS)。但是这些MLaaS都附带了一条警告信息:所有的模型训练数据都将暴露给服务操作人员。即使服务操作人员不会专门访问这些数据,某些带有其他动机的人也有可能访问到这些数据。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机与网络

《计算机与网络》(CN:13-1223/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与网络》期刊坚持立足IT业,面向多层次人员,着眼实用和为决策层提供重要技术信息;以信息网络为中心,计算机与通信相结合;新技术、新产品、新应用与市场信息相结合;普及与提高相结合,报道内容既以普及为主,又有一定的有技术含量的论文,以促进我国信息化水平的提高与发展。

杂志详情