作者：罗超宇 李小曼 李浩光流能量区域光流打斗误检率异常行为
摘要：研究并比较了当前常用的3种异常行为检测算法,分析了的各算法的研究现状,介绍了当前光流能量用于异常行为检测技术中的研究进展,提出一种基于区域光流能量的人体异常行为检测算法。采用Lucas-Kanade算法计算区域光流特征,实现对视频中打斗等剧烈异常行为的检测。仿真实验表明,算法具有较高的识别率和较低的误检率,具有一定研究意义。
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《计算机与网络》（CN：13-1223/TN）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与网络》期刊坚持立足IT业，面向多层次人员，着眼实用和为决策层提供重要技术信息；以信息网络为中心，计算机与通信相结合；新技术、新产品、新应用与市场信息相结合；普及与提高相结合，报道内容既以普及为主，又有一定的有技术含量的论文，以促进我国信息化水平的提高与发展。
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