作者：李植; 陈莉君docker容器cgroups资源控制分类预测
摘要：Docker容器虚拟化技术被云平台广泛使用,为了确保容器的服务质量,需要对容器资源进行有效的控制。通过研究cgroups技术对容器资源的控制方式,提出了分类预测算法。该算法结合了谱聚类算法和支持向量机算法,对容器资源使用情况进行分析和预测,从而使得cgroups对容器资源的控制更加有效。实验结果表明,该分类预测算法的可用性良好。
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