作者：邓伟cbrbp神经网络案例检索
摘要：针对电力通信现场运维的管理需要,在对基于案例推理(CBR)技术研究的基础上,提出了利用BP神经网络改进CBR检索效率的优化方法,实现现场问题诊断的自学习和自成长,有效避免了传统CBR算法存在的相似匹配度不高、收敛速度慢等问题。通过实验仿真结果表明,基于BP神经网络的CBR检索算法具有较高的查全率和查准率,可为现场运维人员提供较为可信的辅助诊断案例,具有较强的实用性。
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《计算机与数字工程》（CN：42-1372/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。
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