作者：徐家慧; 张昊; 肖林朋; 何慧; 张宇; 耿艳...电网设备监控遥信gru神经网络
摘要：电力系统规模的扩大对变电站后台监控系统的要求日益上升,主要体现在其告警信息处理能力上。论文设计了电力设备风险运行评估系统,在参考电力设备相关试验规程的基础上,建立基于电网监控数据的电力故障指标体系。遥信是将被监视厂站的设备状态信号远距离传给调度,以自然语言的形式记录的告警信息。论文将电网遥信数据进行预处理。词向量训练,并通过GRU神经网络将信号按照其对电网影响程度大小进行分类,构建了电网告警信息分类模型,实例分析证明了该方法的准确性。可行性,且能进一步改进与提升故障识别效率。分类结果可供电网工作人员参考,通过分类结果对不同级别的告警信息进行不同的处理操作,免去人工分类的资源浪费。
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